ओरॅकलचे सहसंस्थापक आणि CTO लॅरी एलिसन यांनी आजच्या AI शर्यतीतील घातक त्रुटींकडे लक्ष वेधले आहे: प्रत्येक प्रमुख मॉडेल, ChatGPT ते जेमिनी ते Meta’s Llama, अनिवार्यपणे समान सार्वजनिकपणे उपलब्ध इंटरनेट डेटावर प्रशिक्षित आहे. डिसेंबरमध्ये ओरॅकलच्या आर्थिक Q2 2026 च्या कमाई कॉल दरम्यान, एलिसनने असा युक्तिवाद केला की हे सामायिक फाउंडेशन वेगाने अत्याधुनिक AI ला वस्तरा-पातळ भिन्नता असलेल्या कमोडिटी उत्पादनात बदलत आहे.“सर्व मोठ्या भाषेचे मॉडेल-ओपनएआय, अँथ्रोपिक, मेटा, गुगल, xAI—ते सर्व समान डेटावर प्रशिक्षित आहेत. हा इंटरनेटवरील सर्व सार्वजनिक डेटा आहे,” एलिसन म्हणाले. “म्हणून ते सर्व मुळात सारखेच आहेत. आणि म्हणूनच ते इतक्या लवकर कमोडिटीज होत आहेत.”
खरा पैसा खाजगी डेटामध्ये आहे, सार्वजनिक मॉडेलमध्ये नाही
एलिसनचा उपाय? पुढील सोन्याची गर्दी अधिक चांगल्या पायाभूत मॉडेल्सची निर्मिती करणार नाही – ते AI ला सुरक्षित ठेवताना मालकीच्या एंटरप्राइझ डेटासह कार्य करण्यास सक्षम करेल. त्याचा अंदाज आहे की AI ची ही दुसरी लाट GPUs आणि डेटा सेंटर्समधील सध्याच्या बूमपेक्षा “आणखी मोठी आणि अधिक मौल्यवान” सिद्ध करेल.ओरॅकल या व्हिजनवर जोरदार सट्टेबाजी करत आहे, संपूर्ण वर्षासाठी अंदाजे $50 अब्ज भांडवली खर्चाचा अंदाज लावत आहे, जे फक्त तीन महिन्यांपूर्वी अंदाजे $35 अब्ज होते. कंपनीचा तर्क आहे की त्याचा नैसर्गिक फायदा आहे कारण बहुतेक उच्च-मूल्य खाजगी डेटा आधीपासूनच ओरॅकल डेटाबेसमध्ये राहतो. त्याचे AI डेटा प्लॅटफॉर्म सुरक्षेशी तडजोड न करता मॉडेल्सना रिअल टाइममध्ये खाजगी माहितीची चौकशी करू देण्यासाठी पुनर्प्राप्ती-संवर्धित जनरेशन सारख्या तंत्रांचा वापर करते.
ओरॅकलच्या प्रचंड एआय इन्फ्रास्ट्रक्चरला कठोर स्पर्धेचा सामना करावा लागतो
कंपनीने ऑक्टोबरमध्ये Oracle AI वर्ल्डमध्ये भागीदारीची घोषणा केली, ज्यात Q3 2026 मध्ये लॉन्च होणारे AMD MI450 चिप्ससह 50,000-GPU सुपरक्लस्टर आणि शेकडो हजारो NVIDIA GPU ला जोडणारा OCI Zettascale10 सुपरकॉम्प्युटर यांचा समावेश आहे. 2025 च्या उत्तरार्धात, ओरॅकलचा क्लाउड बॅकलॉग $500 बिलियनच्या वर पोहोचला होता, जो मुख्यतः AI मागणीमुळे प्रेरित होता.तरीही, एलिसनच्या प्रबंधाला अडचणींचा सामना करावा लागतो. सिंथेटिक डेटा जनरेशन अनन्य मालकीच्या डेटासेटवरील अवलंबित्व कमी करू शकते, तर Amazon Web Services, Microsoft Azure आणि Google Cloud सारखे प्रतिस्पर्धी समान एंटरप्राइझ AI क्षमता तयार करण्यासाठी धावत आहेत. एंटरप्राइझ डेटाबेसेसवर ओरॅकलची विद्यमान पकड निर्णायक ठरेल का हा प्रश्न आहे-किंवा कंपनीच्या मोठ्या पायाभूत सुविधांवरील पैज फेडण्यापूर्वी एआय लँडस्केप बदलेल का.
